Markov láncok használata a regionális jövedelemegyenlőtlenségek előrejelzésében

Szerzők

  • Major Klára Budapest Corvinus Egyetem (Budapest)

DOI:

https://doi.org/10.17649/TET.21.1.1093

Kulcsszavak:

területi jövedelemegyenlőtlenségek, Markov láncok, Mover—Stayer modell

Absztrakt

A jövedelemegyenlőtlenségek változásának vizsgálatára használt módszertanok egyike a Markov láncok modelljének illesztése. A Markov modell azonban túlbecsüli a hosszú távú mobilitást, ezért hosszabb távú felzárkóz,ási folyamatok eló'rejelzésére nem alkalmas. A Mover–Stayer modell, mint a Markov modell általánosítása allcalmas arra, hogy jelentősen javítson az alapmodell hosszú távú előrejelzési képességén. A tanulmányban Frydman (1984) módszertanát alkalmazva numerikus úton kiszámítottuk mind az alap Markov modell, mind a Mover–Stayer modellek paramétereit a magyarországi kistérségek jövedelmi adatai esetében. A két modell összehasonlításával megállapíthatjuk, hogy a Mover–Stayer modellből következő hosszú távú mobilitás közel hasonló lett a megfigyelt értékhez. A Mover–Stayer modell jobb illeszkedését likelihood-arány teszt alkalmazásával vizsgáltuk.

Információk a szerzőről

Major Klára , Budapest Corvinus Egyetem (Budapest)

egyetemi adjunktus

##submission.downloads##

Megjelent

2007-03-01

Hogyan kell idézni

Major, K. (2007) „Markov láncok használata a regionális jövedelemegyenlőtlenségek előrejelzésében”, Tér és Társadalom, 21(1), o. 53–67. doi: 10.17649/TET.21.1.1093.

Folyóirat szám

Rovat

Tanulmányok