Neurális hálózatok a térségi tipizálásban

Szerzők

  • Farkas Jenő Zsolt MTA RKK Alföldi Tudományos Intézet, Kecskemét

DOI:

https://doi.org/10.17649/TET.21.1.1096

Kulcsszavak:

neurális hálózatok, térségtipizálás, vidékfejlesztés, kistérségek

Absztrakt

A tanulmány egy új kvantitatív elemzési módszer geográfiai felhasználásának lehetőségeit tekinti át. Az első részben bemutatja a mesterséges neurális hálózatok néhány jellemzőjét, valamint felhasználási területüket a földrajzban és rokontudományaiban. A második részben egy vidékföldrajzi kutatás' során elvégzett számítási kísérlet eredményét ismerteti. Ebben a „hagyományos" statisztikai módszerrel készült vidéktípus meghatározás mellett a kistérségek csoportokba sorolására (klaszterezésére) Kohonen-féle önszerveződő mesterséges neurális hálózatot használ.

Információk a szerzőről

Farkas Jenő Zsolt, MTA RKK Alföldi Tudományos Intézet, Kecskemét

tudományos segédmunka-társ

##submission.downloads##

Megjelent

2007-03-01

Hogyan kell idézni

Farkas, J. Z. (2007) „Neurális hálózatok a térségi tipizálásban”, Tér és Társadalom, 21(1), o. 103–115. doi: 10.17649/TET.21.1.1096.

Folyóirat szám

Rovat

Tanulmányok